개요
제품 이미지를 양품과 불량품으로 분류한 후 머신러닝을 통하여 학습 시켰습니다. 그 결과를 바탕으로 생산된 제품의 불량여부를 판단하고 그 정보를 한눈에 볼 수 있도록 대시보드를 개발했습니다.
머신러닝
여러가지 유형의 불량품 이미지와 정상 제품의 이미지를 바탕으로 머신러닝을 수행하여 모델을 만들었습니다. 이 모델을 바탕으로 새로운 제품의 이미지가 전송되면 불량품 여부를 판단하여 DB에 저장되도록 개발 했습니다.
대시보드
생산된 제품의 불량여부가 저장된 DB 자료를 바탕으로 해서 차트와 표를 표시해서 일목요연 하게 불량률을 파악할 수 있도록 개발했습니다.
